DonnKill Vet - Sistema de Gestión de Historia Clínica Veterinaria

Muchas clínicas veterinarias gestionan la información clínica de sus pacientes mediante registros manuales, planillas dispersas o herramientas no integradas. Esto dificulta el seguimiento ordenado de tutores, pacientes, atenciones, antecedentes clínicos, observaciones veterinarias y documentación asociada.

DonnKill Vet surge como una solución orientada a digitalizar el seguimiento clínico veterinario, permitiendo centralizar la información de pacientes y tutores en una plataforma web estructurada, segura y preparada para evolucionar.

El objetivo principal del sistema es facilitar el registro, consulta y seguimiento de la información clínica de los pacientes veterinarios, reduciendo la dependencia de registros físicos o aislados, y mejorando la organización de los datos asociados a cada atención.

Participé en el diseño e implementación integral de la solución, abarcando backend, frontend, autenticación centralizada, persistencia de datos, integración entre servicios, almacenamiento de archivos y despliegue mediante contenedores.

• Análisis funcional del dominio veterinario.
• Diseño de arquitectura basada en servicios.
• Desarrollo de APIs REST.
• Implementación de lógica de negocio para seguimiento clínico.
• Diseño de modelos de datos y persistencia.
• Implementación de autenticación y autorización mediante SSO.
• Integración entre frontend y backend.
• Configuración de almacenamiento de archivos mediante MinIO.
• Contenedorización y despliegue del entorno.
• Documentación técnica y funcional del sistema.

DonnKill Vet fue diseñado con una arquitectura basada en microservicios, separando responsabilidades principales del sistema para favorecer la escalabilidad, mantenibilidad y seguridad.

La solución contempla un frontend web desarrollado con Next.js y TypeScript, un backend principal desarrollado con Java y Spring Boot, un servicio de autenticación y autorización separado mediante SSO, comunicación mediante APIs REST, persistencia con PostgreSQL, almacenamiento de archivos mediante MinIO, Redis para soporte de procesos internos, Kafka para comunicación y eventos, y contenedorización mediante Docker.

Esta separación permite que la autenticación no dependa directamente del módulo clínico, mejorando la organización del sistema y facilitando la reutilización del servicio de identidad en futuros proyectos.

El proyecto permitió aplicar conceptos de arquitectura de software, seguridad, autenticación centralizada, desarrollo full stack, persistencia de datos, integración entre servicios y despliegue en contenedores.

Como resultado, se obtuvo una plataforma funcional, desplegable y preparada para demostración controlada, con una arquitectura pensada para evolucionar e incorporar nuevos módulos en el futuro.

El sistema cuenta con frontend web y servicio de autenticación SSO desplegados actualmente. El acceso público abierto no se encuentra habilitado de forma permanente para evitar exposición de datos, credenciales o funcionalidades internas. Sin embargo, el sistema puede demostrarse bajo solicitud mediante un entorno controlado, utilizando usuarios y datos ficticios.